Glosario de IA sin tecnicismos · Juanma Domínguez

Modelo (LLM): El “cerebro” que entiende y escribe texto. Claude, GPT y Gemini son modelos.
Prompt: Lo que le pides al modelo. Cuanto más contexto le das, mejor responde.
Token: Trocito de texto (más o menos ¾ de palabra). Los modelos cobran y miden su memoria en tokens.
Ventana de contexto: Cuánto texto puede tener en cuenta a la vez. Si la conversación se pasa, empieza a olvidar lo del principio.
Alucinación: Cuando el modelo se inventa algo con total seguridad. Por eso hay que revisar datos y cifras.
Agente: Un modelo que no solo contesta: planifica, usa herramientas y repite hasta terminar la tarea.
Claude Code: Claude trabajando en tu ordenador desde la terminal: lee y crea archivos, ejecuta comandos y prueba lo que hace.
MCP: Model Context Protocol. Un estándar para conectar herramientas (Gmail, n8n, generadores de imagen…) a la IA. El “USB-C” de la IA.
Skill: Una carpeta con instrucciones, ejemplos y scripts que Claude carga solo cuando la tarea la necesita.
Subagente: Un asistente secundario con su propia tarea y contexto, al que el principal le delega trabajo.
Comando (/): Un prompt guardado que lanzas escribiendo /nombre.
CLAUDE.md: Archivo con las normas de tu proyecto que Claude Code lee al empezar cada sesión.
API key: La “contraseña” para usar un servicio de IA desde otras herramientas. Nunca la compartas ni la enseñes en pantalla.
RAG: Darle al modelo tus documentos para que responda con tu información y no solo con lo que sabe.
Modelo de imagen: Modelo que crea imágenes a partir de texto: GPT Image, Imagen (Gemini), Flux, Midjourney…